package com.leaf.u_jvm;

import java.util.List;

import com.google.common.collect.Lists;

/**
 * Java堆用于存储对象实例，只要不断地创建对象，并且保证GC Roots到对象之间有可达路径来避免垃圾回收机制清除这些对象，
 * 那么在对象数量到达最大堆的容量限制后就会产生内存溢出异常
 * 
 * 限制Java堆的大小为20M，不可扩展(将堆的最小值-Xms参数与最大值-Xmx参数设置为一样即可避免堆自动扩展)
 * 通过参数-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError可以让虚拟机出现内存溢出异常时Dump出当前的内存堆转储快照以便事后进行分析
 * VM Args: -Xms20m -Xmx20m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
 * 
 * Alternatively, you can use jstack to acquire a Heap dump from a currently running java process.
 * jmap -dump:file=heap.bin 
 * 
 * Java堆内存的OOM异常是实际应用中常见的内存溢出异常情况
 * 当出现Java堆内存溢出时，异常堆栈信息"Java.lang.OutOfMemoryError"或跟着进一步提示"Java heap space"
 * 
 * 要解决这个区域的异常，一般的手段是先通过内存映象分析工具(如Eclipse Memory Analyze)对Dump出来的堆转储快照进行分析，
 * 重点是确认内存中的对象是否是必要的，也就是要先分清楚到底是出现了内存泄漏(Memory Leak)还是内存溢出(Memory Overflow)
 * 
 * 如果是内存泄漏，可进一步通过工具查看泄漏对象到GC Roots的引用链
 * 于是就能找到泄漏对象是通过怎样的路径与GC Roots相关联并导致垃圾收集器无法自动回收它们的
 * 掌握了泄漏对象的类型信息及GC Roots引用链的信息，就可以比较准确地定位出泄漏代码的位置
 * 
 * 如果不存在泄漏，就是内存中的对象确实还必须存活着，那就应当检查虚拟机的堆参数(-Xms与-Xmx)，与机器物理内存对比看是否还可以调大
 * 从代码上检查是否在某些对象生命周期过长、持有状态时间过长的情况，尝试减少程序运行期的内存消耗
 * 
 * 
 * 安装：Eclipse Memory Analyze
 * 点击help ---install new software------add 
 * 然后添加新地址，路径为：http://download.eclipse.org/mat/1.7/update-site/  
 *
 */
public class HeapOOM {

	static class OOMObject{}
	
	public static void main(String[] args) {
		List<OOMObject> list = Lists.newArrayList();
		while(true){
			list.add(new OOMObject());
		}
	}
	
}
